RESUMO
[RESUMEN]. Las terapias inmunológicas con inhibidores de checkpoints (ICIs) han revolucionado el abordaje del cáncer colorrectal (CCR), pero su efectividad se restringe a tumores inmunorreactivos con deficiencia en la reparación de errores tipo mismatch (dMMR). La ivermectina (IVM), un agente antiparasitario, se propone como posible estrategia terapéutica debido a su impacto en la muerte celular inmunogénica (MCI) y la reversión de resistencia a medicamentos. La investigación evaluó el efecto antineoplásico de IVM combinado con α-PD-1 empleando el modelo murino CT-26, una línea de CCR KRAS-mutada y competentes para MMR. El análisis bioinformático mediante la plataforma GEPIA2 empleandola base TCGA confirmó la expresión diferencial de blancos moleculares de IVM en tejido tumoral versus normal, siendo más alta en tumores con inestabilidad microsatelital baja (MSI-L)/microsatelital estable (MSS) que en inestabilidad microsatelital alta (MSI-H). En experimentos in vitro, CT-26 mostró alta sensibilidad a IVM (IC50: 11 µM, luego de exposición por 72 horas), alterando el metabolismo y aumentando la secreción de IL-6. El análisis proteómico identificó 17 proteínas sobreexpresadas y 8 inhibidas, relacionadas con evasión inmunológica y proliferación celular. En ratones BALB/c portadores de tumores CT-26, la terapia combinada de IVM y α-PD-1 redujo significativamente el crecimiento tumoral y la progresión metastásica. La preinmunización con células CT-26 tratadas con IVM disminuyó la incidencia y la progresión tumoral. IVM podría potenciar la respuesta a ICIs en tumores "fríos". Estos hallazgos sugieren que la combinación de IVM y α-PD-1 puede mejorar la inmunorreactividad y respuesta terapéutica en CCR.
[ABSTRACT]. Matrix Assisted Laser DesorptionIonization Time of Flight MassSpectrometry (MALDI-TOF-MS) has emerged as anoutstandingtechnique in thefieldofclinicalmicrobiology, with a simple methodology and deliveryof precise results in anexceptionally short timeframe. Thistechnology has garnered notable success in recentyears, establishing as a fundamental toolboth in thecharacterizationofmicroorganisms and translationalresearch.Thecombinationoftheinherentfeaturesofthistechniquewiththepotentialof machine learninganalysis has provento be ofgreatvalue in clinicalmicrobiology, particularly in theantibioticresistancefield. Itsapplication has acceleratedbacterial diagnosis and opened new perspectives in criticalareasof medicine, such sepsis and oncology. In Argentina, several research groups actively contributing to its expansión, applying MALDI-TOF-MS in the fight against infectious diseases, including the COVID-19 pandemic. Theseeffortspromiseto continue drivingresearch and clinical diagnosis in the country and worldwide.
